追梦赤子心
在创立 YouMind,我和玉伯之前的一段经历,是我们开发 Yuque 这个产品,那段岁月,见证了产品触达千万用户的辉煌时刻,但也伴随着种种原因,最终我们相继离开了它。若以世俗标准衡量,这段旅程或许难言完满的成功,但它无疑是我们对于创作者工具梦开始的地方。

追溯到 2015 年左右,我们在蚂蚁集团内部开始孵化了 Yuque,当时整个市场正在从传统在线文档走向新文档,文档能力迎来了空前的变化,在当时很难想象在文档中还可以引入数据表,引入一些工作流程。我们与当时硅谷涌现的新一代在线文档产品类似,也看到了这样一个现象的转变,于是结合我们在内部的遇到的一些文档管理需求,我们投入到了做知识库的赛道。
我们从 Markdown 编辑器做起,然后服务覆盖整个阿里巴巴集团(当时大概有 30 万员工),然后再从内部软件出发,同时服务外部用户,推出商业化版本,从个人用户到企业用户,多年来,我们一直深耕知识管理和文档协作场景,多年下来也逐步了有了我们对于创作、对于知识处理的理解,当然也对于这个领域投入了我们深厚的感情,这也是我们这次决定重新起航,决定做 YouMind 的一个重要原因之一。

当然,坦诚而言,作为一个创业团队,我们做了很多初期的思考。我们花了半年的时间在摸索接下来应该尝试什么方向,在那段时间里,我和玉伯穿梭在城市的咖啡馆,一起讨论早期的设想和产品原型。我们尝试了不同的路径,却发现内心深处对于创作工具的那份执着与未竟的理想,始终具有一种强大的引力,最终将我们召唤回了这个熟悉的领域。很多时候,驱动决策的不仅是过往的经验沉淀,更是那份难以割舍的热爱本身。
未竞之梦
Yuque 在我看来商业上并不成功,但是他在知识库领域,给个人或者团队提供的价值是有目共睹的,并且由于我们在这方面的设计,也引导了后来很多产品尝试输出带有结构化特性的文档产品。
但是这更多也只是解决了“写下来” 与 “管起来” 两个问题,回顾 Yuque,它的优势在于知识的结构化沉淀与管理,即创作链路的下游。这使其在服务工作协同文档方面表现出色。然而,也正因此,当触及‘创作’—— 尤其是源头处思想的捕捉与酝酿时,Yuque 的形态显得相对固化,对于那种需要更高自由度和灵动性的表达过程,其支持便有所局限。
在我看来 “创作” 这个过程远不止于记录,也不拘于文字的形式,这更多的是一个涉及到思考、表达的过程。市面上从不缺乏优秀的写作工具,如 Notion、Obsidian 等,它们能很好地承载成型的文字。然而,创作真正的难点,往往并非‘写’本身,而是那个从无到有、从模糊到清晰的‘启动时刻’。
当一个想法如同微光在脑海中闪烁,如何捕捉它,如何为它寻找到合适的土壤生根发芽,如何构建起最初的轮廓 —— 这往往是横亘在创作者面前的第一道门槛。
所以这次从语雀到 YouMind,我们希望回归到创作的本源,从资料收集、辅助阅读,到灵感激发、辅助创作,打造一个一体化的 AI 创作工作空间,逐步帮助用户整理好思考框架,最终流畅地完成想法表达。
表达的力量是无穷大的。我们相信 YouMind 不仅仅是服务于需要创作的人,更是服务于那些和我们一样,渴望更深度思考、更自如表达的同类。
笃行
时隔多年,我们再次踏上创作者工具这条路,内心依然颇为激动。我们怀揣着对优秀创作工具的憧憬,渴望为每一个希望表达的人打造一款称手的工具。这不仅仅是我们的产品梦想,也不仅仅因为我们是产品的缔造者和开发者。我们更是无数持续学习和深度思考个体的缩影。
正是这份深刻的‘同类’认同感,驱动着我们笃定前行。
尤其是在 LLM 的在最近两年的迅速崛起的大背景下,我们对创作者工具的未来,以及 YouMind 的可能性,都充满了前所未有的信心和希望。
以往,在查找资料时,我们可能需要咨询专家或依赖 Google 搜索,效率低下,且常常被过多的干扰信息所困扰。如果不是善用搜索工具的专家,甚至很可能被不准确或质量较低的信息误导。
视野的边界往往决定了思考的深度与广度。LLM 的出现,正是在信息获取维度上极大地拓宽了我们的视野。它能以更低的门槛,提供更全面、深入的内容理解支持。
以我个人观察为例:过去,深入了解如北美税务这样的专业领域,可能需要聘请专家并承担不菲的费用(例如数百美元)。而今,借助大语言模型,或许只需付出相对很少的成本(例如数十美元),就能获得相当程度的概览和信息。这不仅提升了信息获取的效率,更重要的是,它赋予了个人更强的自主判断能力,减少了信息壁垒带来的认知偏差。
LLM 为信息获取带来的效率提升与认知扩展,对于创作者工具而言,同样意义深远,它预示着创作流程本身亦可被深度重塑。
重塑创作生态
正如前面所言,我认为大语言模型的崛起,对于创作者来说存在特别利好的条件。在我来看,这类技术的发展,并不是威胁,很多人担心 AI 的能力过于强大的时候,可能会逐步会替代自己的产出。对于未来我有过这类的幻想,但是着眼于现在,我会认为 AI 的发展,更多是创作者的超级加速器,或者我们传统理解上伙伴,有一个能够在你创作过程中,给你建议,帮你处理一些琐碎事情的伙伴。
你要知道正常人阅读中国经典名著《红楼梦》,每天专注阅读 2 小时,可能需要一个月的时间,但是对于大语言模型来说可能就是顷刻间,同时在这个过程中,还可以帮你找到重点的核心,帮你找到想要的关键素材。当然你可能会说,这样的阅读就失去了感情,失去人类对于文学作品的理解。诚然,目前的大语言模型基于其预测逻辑来 “理解” 并生成回应,尚不具备人类天然的理解与共情能力。
但是作为资料的输入,他已经足够能够支持你的所有的问题,这就好像你随身携带一座移动的知识宝库。从这个角度上看,他能够完全肩负起你的好伙伴的职责。
这些能力可能倒退 2 年,我们很难想象,但是正因为这样的技术不断演进,我们对于事物的认知,对于信息的获取发生了根本性的变革。尤其是针对创作者来说,我们可以用更少的时间、更有效的方式获取更多信息,从而让自己的创作过程更加专注于思考和表达,这无疑将极大地推动整个创作生态的进步。
同时对于生成式模型的发展,并不局限于文字本身,对于视频、图片的演变也让我们的很多创作者能够获得更多的灵感的输入,同时降低了很多输出的成本。
而这,仅仅是冰山一角。对于创作者工具而言,LLM 带来的变革潜力,远不止于此。
YouMind 的产品设计,得益于大语言的模型的发展,但同时我们也深知,在创作这条路上,AI 并不能主导一切,在这个过程中,很长一段时间仍需要相辅相成。
我们认为创作的灵魂是在于人的思想和情感,YouMind 只是在顺着 AI 的浪潮之下,给用户提供更为贴切的工具,提供辅助,激发灵感。
就好像我们的第一个场景 AI 收藏,我们既然不是传统只专注于存储的产品,同时我们也不是将这一切都交给 AI 来完成,我们提供的浏览器插件,可以帮助用户在阅读网页和信息的时候,找到适合自己的有效信息。我们的 Board 可以更好的帮助用户在收藏的众多的信息中,筛选出价值的信息,这个过程,我们希望通过 AI 工具帮助用户促进信息层面的熵减,让信息变得更加有序,从而转换为可用的状态。
又比如,我们正在研发的 AI writer,整个 Thought 的演变历史,变成了我们除了 Agent 能力之外的最重要的设计。因为我们相信,很多时候对于 AI 创作来说,一味的追求一步到位是不够明智的,而是在与 AI 的配合中,不断的思考,不断的优化。所以 Thought 的历史功能就显得尤为重要,在这个过程中,你可以看到你自己参与部分,AI 参与的部分,能够帮你看到每一次修改的来龙去脉,让你感受到想法到产出的诞生过程。
远方
如今技术发展之快,是我们难以想象的,可能下一个月或许又有革命性的产品诞生。但是无论技术如何演变,我相信对于创作、对于思考表达这件事来说是一个永恒的话题。
YouMind 今天要做的是,随着发展的步伐,一步一步让我们的创作者能够更好的完成想法输出,当然我们也希望在信息极速爆炸的当下,YouMind 能够在创作者生态中,扮演更好的角色。让优质、有想法的内容能够更容易的获取,让信息在流动中找到最合适的归属。
所以对于 YouMind 而言,未来我们不仅仅做工具,更像一个伙伴,一个朋友,构建未来信息世界的参与者。
