你有多久没打开 Figma 了？

过去半年，我将部分设计工作已经转移到了 AI coding 上。当我把视角从自己的工作流拉到整个行业时，我发现一些更值得讨论的事情：我们这个职业正在经历一次底层的重构，而大部分人还没意识到。

一个具体的场景

前阵子 YouMind 要做回收站的功能，我有一个非常深刻的体会。

传统要做这类功能，其实非常考验设计师的行业经验，因为回收站的功能虽然简单，但是在界面之下需要处理的逻辑非常复杂。过去，我们可能会在设计工具里无限堆图，把各种情况下能够发生的事情都用图片呈现出来，确保逻辑的完整性。这个时候行业经验就体现了，如果比较年轻的设计师在做这个案例的时候，可能会经常漏掉一些场景。

经常会出现考虑了 A、B、C 的三种情况，结果和开发对完以后，你会发现其实还有 D、E。

但是现在的情况不一样了，我只需要打开 Claude，和他说下我们的产品的功能点，让 AI 直接基于这个功能点，模拟出来所有的逻辑可能性，并且还能参考原来的设计图，直接给到最简单的原型进行体验。

类似于删除以后怎么办，如何恢复，如何批量删除后恢复等这些情况，原本需要反复沟通才能理清的复杂链路，借助 AI 可以在几个小时内就跑通验证。

这个转变很微妙。表面上看是工具换了，但实际上是思考的介质变了。

过去设计师用"界面"思考，这里放个按钮，那里做个弹窗。现在可能需要尝试开始用"系统"思考，点了这个按钮状态会变成什么？数据流向哪儿？边界条件是什么？

就像画家用颜色思考，作家用文字思考。介质一变，能思考的维度就变了。

我看到的变化

这个场景背后，是整个行业正在发生的分化。

一部分设计师还在沿用传统的工作流程：打开 Figma，构思草稿，画高保真设计稿，标注交互细节，交付给开发，等待实现。这一套流程走下来，短则几天，长则几周甚至几个月。没有错，只是在正确地做事情。

另一部分，包括我，开始用 AI coding 跑原型。从想法到可交互的验证版本，周期缩短到几个小时。拿着能跑的东西去体验，去验证，而不是在脑海中构想或在画布上推敲。

从想法到原型的距离被缩短

传统的设计工作流程是线性的，拿到一个需求以后，大多数会经历从想法到草稿，再到高保真视觉稿，然后再交付给研发，等待实现，最终上线前测试验收。这一套流程走下来，短则几天，也有几周甚至个把月。

AI coding 引入以后，流程变成了：想法，然后直接用 Claude Code 或者 Cursor 这类工具跑原型，拿着原型立刻去体验效果和验证。周期大大缩短至几个小时。

你会发现，过去泡在设计稿里反复推敲交互细节，现在完全可以让 AI 给你输出几个不同方向的交互方案。你不需要在脑海中构想下一步，而是真实地去体验哪个交互对你的产品来说是最好的。

就拿我来说，直观的表现是：Figma 的使用率变低了，而 Claude Code 几乎每次都达到限制。这并不是说 Figma 不好，而是慢慢习惯了，直接做出来会比画出来更快，更有感觉。

可以预感到，在不久的未来，Figma 可能会逐步失去类似我这样的用户。随着技术的发展，可能更不需要手动去画了。

从界面思维切换到系统思维

另一个非常明显的变化是，思维方式从平面逐步切换成立体。过去你会想，界面中这个地方是不是应该放一个按钮，这里有一个弹出。最多问下业务方，该写什么文案比较合适。

当你开始尝试通过 AI 来实现时，你就会开始想，用户点击这个按钮以后，状态是什么？如果有数据该如何呈现？用户点击失败以后会是什么？

你会慢慢发现，你已经开始关注的是状态、逻辑、边界条件，甚至是数据流。就拿 YouMind 这次上线的回收站功能来说，传统的设计思维只会在乎能否点击，是否可以删除。但在新的思维下，你可能要扩充到：应该什么类型的数据进入？进去以后恢复应该走什么流程？

很多设计师长期停留在界面层面，关注的维度相对单一，对技术的理解也不够深入。有了新的技能以后，会无形中促进更多设计师开始走向系统性思维。这个时候和开发去讨论，对话就变了，从"能不能实现"，变成了"或许我们这样做比较合适"。

改变的意义

从变化看本质，这个改变到底意味着什么？我想从三个层面来看：

权力的重新分配

在整个生产流程中，技术的话语权曾经非常明显，因为他们掌握着最终的创造权。想法到产品的蜕变，必须通过开发的手完成。

当技术能力开始平民化，设计师不需要再去"说服"别人来实现自己的想法。不是谁掌握了技术谁就掌握创造权，而是回归到根源——你的想法背后的思考和判断，决定了创造权。

这对技术角色也是一样。如果纯粹只是停留在原来的思维上协同，大多数情况下还是会被淘汰，只是时间问题。技术面临的挑战和我们一样：开始跨出自己的领域，回归到创造力上，回归到判断"接下来这条路如何走"。

技术不再是稀缺资源，判断力才是。

思维介质的改变

我们从开始理解职业那天起，就慢慢固化了自己的思维介质。画家用颜色来思考，作家用文字来思考，而我们产品设计师，用的是界面、用设计稿来表达想法。

但"画"是有局限的。你给人一幅画，每个人看到的景象可能都不一样，因为在画里，很难表达更深层次的信息。

当你用 AI coding 去表达时，你开始用一种"可运行的表现形式"来作为思考媒介。你的想象空间完全得到了释放——你可以在画面上加入状态，加入行为判断，加入数据流。

这不单单是多了一个技能，更是多了一种全新的思考世界的方式。并且因为这种介质带来的立体感和爽感，它会慢慢成为你的主要工具。代码慢慢变成了你的思考介质，而不只是实现工具。

身份的转变

过去设计师做的往往是产品的一部分。在我的面试经历里，见过很多设计师在 1-2 年内只维护一个极小部分的功能，比如某个管理平台的表单。不是说这些功能不重要，而是这样反而局限了设计师的才华，以及他和这个世界碰撞的内心。

有了 AI coding 以后，你可以独立完成一整个产品。这会促进你去思考，当你不是完成一个功能，而是完成整个产品世界观时，你需要面对什么：

当你开始思考这类框架性问题，而不是某个功能点时，你慢慢从产品的贡献者，转变为产品的作者。

就好像你以前是乐队的吉他手，从现在开始，你要自己写歌、编曲、录音，甚至最后还要自己发行。

这改变了创造的完整性，从一个点走向一个面，让我们这类职业的人变得立体。

写在最后

AI coding 带来的最大改变是，可能会让我们作为产品设计师，从专业分工中的一个环节，逐步去体会感受"完整的创造者"。不仅仅是技能的提升，更多是思维、身份的转变。这或许是自从互联网诞生以来，在我们这个行业内，对于"创造"这件事最大的一次权力重新分配。

当然，这个意义的背后，不仅仅是产品设计师，而是在我们这个领域中每一个角色。在大语言模型出现的前一年，很多人都在担心会不会取代自己的工作。

我的答案到如今还是一样，极大概率会取代我们现在的工作，但是在新时代中掌握了新思维、新方式的人，或许在这个时代进化中会脱颖而出，一定会以一种新的面貌存在在这个世界上。