你有多久没打开 Figma 了?
过去半年,我将部分设计工作已经转移到了 AI coding 上。当我把视角从自己的工作流拉到整个行业时,我发现一些更值得讨论的事情:我们这个职业正在经历一次底层的重构,而大部分人还没意识到。
一个具体的场景
前阵子 YouMind 要做回收站的功能,我有一个非常深刻的体会。
传统要做这类功能,其实非常考验设计师的行业经验,因为回收站的功能虽然简单,但是在界面之下需要处理的逻辑非常复杂。过去,我们可能会在设计工具里无限堆图,把各种情况下能够发生的事情都用图片呈现出来,确保逻辑的完整性。这个时候行业经验就体现了,如果比较年轻的设计师在做这个案例的时候,可能会经常漏掉一些场景。
经常会出现考虑了 A、B、C 的三种情况,结果和开发对完以后,你会发现其实还有 D、E。

但是现在的情况不一样了,我只需要打开 Claude,和他说下我们的产品的功能点,让 AI 直接基于这个功能点,模拟出来所有的逻辑可能性,并且还能参考原来的设计图,直接给到最简单的原型进行体验。

类似于删除以后怎么办,如何恢复,如何批量删除后恢复等这些情况,原本需要反复沟通才能理清的复杂链路,借助 AI 可以在几个小时内就跑通验证。
这个转变很微妙。表面上看是工具换了,但实际上是思考的介质变了。
过去设计师用"界面"思考,这里放个按钮,那里做个弹窗。现在可能需要尝试开始用"系统"思考,点了这个按钮状态会变成什么?数据流向哪儿?边界条件是什么?
就像画家用颜色思考,作家用文字思考。介质一变,能思考的维度就变了。
我看到的变化
这个场景背后,是整个行业正在发生的分化。
一部分设计师还在沿用传统的工作流程:打开 Figma,构思草稿,画高保真设计稿,标注交互细节,交付给开发,等待实现。这一套流程走下来,短则几天,长则几周甚至几个月。没有错,只是在正确地做事情。

另一部分,包括我,开始用 AI coding 跑原型。从想法到可交互的验证版本,周期缩短到几个小时。拿着能跑的东西去体验,去验证,而不是在脑海中构想或在画布上推敲。
从想法到原型的距离被缩短
传统的设计工作流程是线性的,拿到一个需求以后,大多数会经历从想法到草稿,再到高保真视觉稿,然后再交付给研发,等待实现,最终上线前测试验收。这一套流程走下来,短则几天,也有几周甚至个把月。
AI coding 引入以后,流程变成了:想法,然后直接用 Claude Code 或者 Cursor 这类工具跑原型,拿着原型立刻去体验效果和验证。周期大大缩短至几个小时。
你会发现,过去泡在设计稿里反复推敲交互细节,现在完全可以让 AI 给你输出几个不同方向的交互方案。你不需要在脑海中构想下一步,而是真实地去体验哪个交互对你的产品来说是最好的。
就拿我来说,直观的表现是:Figma 的使用率变低了,而 Claude Code 几乎每次都达到限制。这并不是说 Figma 不好,而是慢慢习惯了,直接做出来会比画出来更快,更有感觉。
可以预感到,在不久的未来,Figma 可能会逐步失去类似我这样的用户。随着技术的发展,可能更不需要手动去画了。
从界面思维切换到系统思维
另一个非常明显的变化是,思维方式从平面逐步切换成立体。过去你会想,界面中这个地方是不是应该放一个按钮,这里有一个弹出。最多问下业务方,该写什么文案比较合适。
当你开始尝试通过 AI 来实现时,你就会开始想,用户点击这个按钮以后,状态是什么?如果有数据该如何呈现?用户点击失败以后会是什么?
你会慢慢发现,你已经开始关注的是状态、逻辑、边界条件,甚至是数据流。就拿 YouMind 这次上线的回收站功能来说,传统的设计思维只会在乎能否点击,是否可以删除。但在新的思维下,你可能要扩充到:应该什么类型的数据进入?进去以后恢复应该走什么流程?

很多设计师长期停留在界面层面,关注的维度相对单一,对技术的理解也不够深入。有了新的技能以后,会无形中促进更多设计师开始走向系统性思维。这个时候和开发去讨论,对话就变了,从"能不能实现",变成了"或许我们这样做比较合适"。
改变的意义
从变化看本质,这个改变到底意味着什么?我想从三个层面来看:
权力的重新分配
在整个生产流程中,技术的话语权曾经非常明显,因为他们掌握着最终的创造权。想法到产品的蜕变,必须通过开发的手完成。
当技术能力开始平民化,设计师不需要再去"说服"别人来实现自己的想法。不是谁掌握了技术谁就掌握创造权,而是回归到根源——你的想法背后的思考和判断,决定了创造权。
这对技术角色也是一样。如果纯粹只是停留在原来的思维上协同,大多数情况下还是会被淘汰,只是时间问题。技术面临的挑战和我们一样:开始跨出自己的领域,回归到创造力上,回归到判断"接下来这条路如何走"。
技术不再是稀缺资源,判断力才是。
思维介质的改变
我们从开始理解职业那天起,就慢慢固化了自己的思维介质。画家用颜色来思考,作家用文字来思考,而我们产品设计师,用的是界面、用设计稿来表达想法。
但"画"是有局限的。你给人一幅画,每个人看到的景象可能都不一样,因为在画里,很难表达更深层次的信息。
当你用 AI coding 去表达时,你开始用一种"可运行的表现形式"来作为思考媒介。你的想象空间完全得到了释放——你可以在画面上加入状态,加入行为判断,加入数据流。

这不单单是多了一个技能,更是多了一种全新的思考世界的方式。并且因为这种介质带来的立体感和爽感,它会慢慢成为你的主要工具。代码慢慢变成了你的思考介质,而不只是实现工具。
身份的转变
过去设计师做的往往是产品的一部分。在我的面试经历里,见过很多设计师在 1-2 年内只维护一个极小部分的功能,比如某个管理平台的表单。不是说这些功能不重要,而是这样反而局限了设计师的才华,以及他和这个世界碰撞的内心。
有了 AI coding 以后,你可以独立完成一整个产品。这会促进你去思考,当你不是完成一个功能,而是完成整个产品世界观时,你需要面对什么:
- 这个产品解决了什么问题
- 用什么方式去解决
- 背后的价值观是什么
当你开始思考这类框架性问题,而不是某个功能点时,你慢慢从产品的贡献者,转变为产品的作者。
就好像你以前是乐队的吉他手,从现在开始,你要自己写歌、编曲、录音,甚至最后还要自己发行。

这改变了创造的完整性,从一个点走向一个面,让我们这类职业的人变得立体。
写在最后
AI coding 带来的最大改变是,可能会让我们作为产品设计师,从专业分工中的一个环节,逐步去体会感受"完整的创造者"。不仅仅是技能的提升,更多是思维、身份的转变。这或许是自从互联网诞生以来,在我们这个行业内,对于"创造"这件事最大的一次权力重新分配。
当然,这个意义的背后,不仅仅是产品设计师,而是在我们这个领域中每一个角色。在大语言模型出现的前一年,很多人都在担心会不会取代自己的工作。
我的答案到如今还是一样,极大概率会取代我们现在的工作,但是在新时代中掌握了新思维、新方式的人,或许在这个时代进化中会脱颖而出,一定会以一种新的面貌存在在这个世界上。
